대학원 교육과정

  • 대학원 교육과정
  • 대학원 운영내규
  • 컴퓨터과학전공 Computer Science

    이수구분 과 정 교과목번 호 교 과 목 명 / 영 문 학점
    전공심화 ∙컴퓨터과학
    전 공
    (담당교수:
    전중남
    이건명
    홍장의
    최경주
    류관희
    이재성
    이종연
    나스리디노프
    아지즈
    조오현
    노서영
    조희승
    이의종)
    석·박사 8836530 시스템소프트웨어특론 Advanced system software 3-3-0
    8836316 영상처리특론 Advanced Image Processing 3-3-0
    8836317 운영체제특론 Advanced Operating System 3-3-0
    8836321 전산특강Ⅰ Topics in Computer ScienceⅠ 3-3-0
    8836322 전산특강Ⅱ Topics in Computer ScienceⅡ 3-3-0
    8836323 정보검색특론 Advanced Information Retrieval 3-3-0
    8836327 컴퓨터그래픽스특론 Advanced Computer Graphics 3-3-0
    8836331 기계학습 Machine Learning 3-3-0
    8836332 데이터마이닝 Data Mining 3-3-0
    8836334 컴퓨터구조특론 Advanced Computer Architecture 3-3-0
    8836532 지능소프트웨어품질 Intelligent Software Quality 3-3-0
    8836342 프로토콜공학 Protocol Engineering 3-3-0
    8836344 소프트웨어아키텍쳐 Software Architecture 3-3-0
    8836347 시각인식특강 Topics in Computer Vision 3-3-0
    8836348 패턴인식시스템응용 Application in Pattern Recognition Systems 3-3-0
    8836420 자연어처리특론 Advanced Natural Language Processing 3-3-0
    8836421 증강현실특론 Advanced Augmented Reality 3-3-0
    8836422 데이터베이스설계특론 Advanced Database Design 3-3-0
    8836468 데이터통신특론 Advanced Data Communications 3-3-0
    8836533 고급클라우딩컴퓨팅 Advanced Cloud Computing 3-3-0
    8836471 의생명정보학 Biomedical & Bio Informatics 3-3-0
    8836472 임베디드시스템특론 Advanced Embedded System 3-3-0
    8836534 소프트웨어테스팅실전 Software Testing Practice 3-3-0
    8836474 가상현실특론 Advanced Virtual Reality 3-3-0
    8836475 빅데이터가시화특론 Advanced Bigdata Visualization 3-3-0
    8836477 분산데이터베이스시스템 Advanced Distributed Database System 3-3-0
    8836535 인터넷기술 및 IoT특론 Advanced Internet Technologies & IoT Topics 3-3-0
    8836531 딥러닝과딥러닝프레임워크 Deep Learning and DeepLearning Framework 3-3-0
    8836480 네트워크특론 Advanced Computer Networks 3-3-0
    8836536 데이터센터 시스템 설계 Data Center System Design 3-3-0
    8836482 비정형데이터처리특론 Advanced Unstructured Big Data Processing 3-3-0
    8836483 데이터베이스시스템특론 Advanced Database System Theory & Practices 3-3-0
    8846484 빅데이터분석특론 Advanced Big Data Analytics 3-3-0
    8836485 소프트웨어공학연구탐색 Software Engineering Research Subjects 3-3-0
    8836516 지능알고리즘설계및분석 Design and analysis of Algorithm 3-3-0
    8836517 그래프이론 Graph Theory for Computer Science 3-3-0
    8836518 고급자료구조 Advanced Data structures 3-3-0
    8856519 병렬프로그래밍특론 Principle and Practices of Parallel Programming 3-3-0
    공통과목
    이수구분 과 정 교과목 번 호 교 과 목 명 / 영 문 학점
    기초공통 석·박 8836527
    8836528
    8836529
    연구방법론
    영어논문 작성 및 발표
    연구설계와 통계적 방법
    Research Methodology
    English paper writing and presentation
    Research design and statistical methods
    3-3-0
    3-3-0
    3-3-0
    전공공통 석·박 8836436
    8836437
    8836438
    8836439
    8836440
    8836441
    8836444
    8836159
    8836446
    8836447
    8836448
    8836449
    8836450
    8836547
    8836541
    8836453
    8836498
    8836540
    8836542
    8836543
    8836544
    8836545
    8836500
    8836501
    8836502
    8836503
    8836504
    8836505
    8836506
    8836507
    디지털집적회로
    아날로그집적회로
    고급반도체소자
    랜덤프로세스
    디지털신호처리
    디지털통신특론
    네트워크통신특론
    정보및부호이론
    데이터베이스이론특론
    컴퓨터네트워크구조
    소프트웨어공학특론
    선형대수특론
    스마트그리드해석및설계
    선형시스템특론
    응용수학특론
    설계프로젝트
    컴퓨터공학특론
    컴퓨터시스템특론
    인공지능특론
    추정론
    디지털영상처리
    고급통신프로그래밍
    인턴쉽Ⅰ
    인턴쉽Ⅱ
    실무인턴쉽Ⅰ
    실무인턴쉽Ⅱ
    실무인턴쉽Ⅲ
    실무인턴쉽Ⅳ
    실무인턴쉽Ⅴ
    실무인턴쉽Ⅵ
    Digital Integrated Circuits
    Analog Integrated Circuits
    Advanced Semiconductor Devices
    Random Process
    Digital Signal Processing
    Advanced Digital Communication
    Advanced Network Communications
    Digital Modem Design
    Advanced Database Theory
    Computer Network Architecture
    Advanced Software Engineering
    Advanced Linear Algebra
    Smart Grid Analysis and Design
    Advanced Linear System
    Advanced Engineering Mathematics
    Design Projects
    Advanced Computer Engineering
    Advanced Computer System
    Advanced Artificial Intelligence
    Estimation Theory
    Digital lmage Processing
    Advanced Communication Programming
    InternshipⅠ
    InternshipⅡ
    Industrial Internship ProgramⅠ
    Industrial Internship ProgramⅡ
    Industrial Internship ProgramⅢ
    Industrial Internship ProgramⅣ
    Industrial Internship ProgramⅤ
    Industrial Internship ProgramⅥ
    3-3-0
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    3-0-16
    3-0-16
    1-0-2
    1-0-2
    1-0-2
    1-0-2
    1-0-2
    1-0-2
    연구과제 석사
    박사
    8836996
    8836997
    연구윤리 및 연구과제Ⅰ
    연구윤리 및 연구과제Ⅱ
    Research Ethics & Research ProjectⅠ
    Research Ethics & Research ProjectⅡ
    3-3-0
    3-3-0
  • 충북대학교 대학원 컴퓨터과학과 학사내규

    제 1장 총칙
    제1조(목적)

    이 내규는 충북대학교 대학원 컴퓨터과학과(이하 학과)의 학사운영과 교육과정 등에 대한 사항을 규정함을 목적으로 한다.

    제2조(적용의 범위)

    이 내규는 학과의 학사운영에 필요한 일반적인 사항을 정의한 것이며 여타 사항은 대학의 학칙에 의한다.

    제2장 교육과정
    제3조(교육과정의 편성과 운영)

    교육과정의 편성과 운영은 다음과 같이 한다.

    ① 학과의 교육과정은 소속 교수들의 전공 분야에 의거하여 편성하며, 타 전공 분야의 교과목을 설강하고자 하는 경우, 사전에 해당 교과목의 전공 교수의 허가를 얻어야 한다.
    ② 신규 교수의 임용 등과 같은 경우 교과과정의 편성에 반영한다.
    ③ 매 학기 개설 교과목(연구과제 제외)의 수는 5개를 원칙으로 한다.
    ④ 동일 교과목에 대한 개설 주기는 최소 4학기를 원칙으로 한다. 다만 알고리즘 교과의 개설 주기는 3학기로 한다.
    제4조(선수과목 이수 대상)

    선수과목 이수 대상은 다음과 같이 처리한다

    ① 하위 과정이 동일학과가 아닌 유사 혹은 타전공학과인 학생은 선수과목을 의무적으로 이수하여야 하며, 동일학과/유사 혹은 타전공학과에 대하여는 주임교수가 판단한다.
    ② 입학이 확정된 모든 합격자는 하위 과정 성적증명서를 주임교수에게 제출하여야 하며, 주임교수는 첫 학기 수강 신청 7일전까지 선수과목 이수와 관련된 사항을 학생에게 통지한다.
    제5조(선수과목 이수)

    선수과목 이수 대상 학생은 주임교수가 지정하는 교과목들(석사 과정의 경우 소프트웨어학부 필수 교과목들을 기준으로 대상 학생의 이수 상황을 근거로 3 ~ 24학점 범위에서 선정)을 졸업 전에 모두 이수하여야 한다.

    제3장 지도교수 선정과 졸업 요건
    제6조(TA 활동)

    전일제 석사과정 학생은 학과가 지정하는 학부 교과목의 실험/실습 TA 역할을 2학기 동안 담당함을 원칙으로 한다.
    단, 설계 1학점을 포함하는 3-3-1 교과목은 제외한다.

    제7조(지도교수의 선정)

    지도교수의 선정은 석사과정은 2학기 이전, 박사과정은 3학기 이전에 정하는 것을 원칙으로 한다.

    제8조(종합시험)

    학과의 각 교수는 최근 2년 이내에 개설한 교과목 중 한 과목을 시험 과목으로 제시하고, 학생은 제시된 교과목들 중에서 3과목을 선정하여 응시하여 합격하여야 한다. 단 반드시 전공공통/전공심화 교과목중에서 1과목을 선택하고, 동일 교수의 교과목은 최대 2과목만 선택할 수 있다.

    제9조(학위청구논문의 제출)

    학위청구논문을 제출하기 위한 논문 실적은 다음과 같다.

    ① 석사과정은 다음의 졸업요건을 충족해야 한다.
    1) (2021년 학번까지) 국내 학술논문지에 1회 이상 논문을 게재하거나 또는 국제학술대회에서 1회 이상 발표한다.
    2) (2022년 학번부터) KCI급(또는 SCI(E)급 또는 Scopus) 논문 1편 이상 투고, 또는 특허 1건 이상 출원한다.
    ② 전일제 박사과정은 다음의 졸업요건을 모두 충족해야한다. 1) (2021년 학번까지) SCI(E)급 학술지에 제 1 저자로 1회 이상 논문을 개재하고, 국제학술대회에서 2회이상 발표하거나 국내 학술논문지에 2회 이상 논문을 개제한다
    2) (2022년 학번부터) SCI(E)급 학술지에 제 1 저자로 2편이상(연구재단에서 인정하는 CS 우수국제학술대회 발표도 인정) 게재한다. 단, JCR 상위 10% 이내의 논문 1편은 SCI(E)급 논몬 2편으로 인정할 수 있다.
    ③ 비전일제 박사과정은 본인의 학번에 따라 다음의 학교 졸업 요건을 충족해야한다. 1) 2005~2017학번까지는 다음의 요건을 충족해야한다. - 해당전공 분야 SSCI, AHCI, SCI(SCI Expanded List 포함), Scopus에 등재된 국제학술지 또는 한국학술 진흥재단이 부여한 등재후보지 이상의 학술지에 자연․공학․의학계열은 2편 이상의 논문 발표실적이 있어야 함. 2) 2018학번부터는 다음의 요건을 충족해야한다. - 박사학위논문을 제출하고자 하는 자는 입학 후 300% 이상의 논문을 학술지에 발표한 실적이 있어야 하며,연구실적 인정 기준은 다음과 같다.
    구분 주저자 공동저자
    인문사회·예체능계열 자연·공학·의학계열 인문사회·예체능계열 자연·공학·의학계열
    SSCI, AHCI, SCI(E) 300% 300% 300% 200%
    Scopus 300% 300% 200% 200%
    한국연구재단 등재지 300% 200% 150% 150%
    한국연구재단 등재후보지 150% 150% 100% 100%
    3) 비전일제 석사, 박사과정의 경우 졸업 요건 충족을 위해 제출한 논문은 모두 충북대학교 소속으로 표기된 것만을 실적으로 인정한다. ④ 전일제 석․박사 통합과정의 경우 석사 과정 수료 시에는 석사과정의 논문제출 자격기준을 만족하여야 하고, 박사과정에서는 전일제 박사과정의 자격에 준한다. 비전일제 석․박사 통합과정의 경우 비전일제 박사과정에 준한다.
    제10조(전일제 및 비전일제 구분)

    전일제 및 비전일제는 다음 기준에 따라 분류한다.

    ① 전일제 대학원생 : 본인 명의의 4대보험 미가입 대학원생 (정규직장이 없는 자)
    ② 비전일제 대학원생 : 전일제 대학원생이 아닌 자
    부 칙

    이 내규는 2011년 9월 1일부터 시행한다.
    2013년 3월 12일 제6조를 개정하여 적용한다.
    2019년 2월 20일 제 9조를 개정하여 적용한다.
    2021년 2월 9일 제 9조 3항의 3)호를 개정하여 적용한다.
    2021년 10월 20일 제8조, 제9조 ①항과 ②항을 개정하여 2022년 3월부터 적용한다.