4단계 BK21사업에서 교내 대학원생 및 박사후연구원의 논문 작성 능력 및 연구역량 향상을 위하여 Python 활용 머신러닝 및 딥러닝 특강을 안내합니다.

 

1. 교육대상: 재학중인 대학원생, 수료후등록생 및 박사후연구원

 

※ 4단계 BK21사업 미참여 학과 및 학생도 참여 가능, 교육비 무료(4단계 BK21사업 지원)

 

2. 신청기간: 2025. 9. 15.(월)까지

 

3. 신청방법: 온라인 신청

※ 신청 URL: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSccfdXzGNokRtgfOaRWca75yrLl4x_ABXt17UrKGeR8YuMU4g/viewform?usp=dialog

 

4. 교육정원: 총 50명(선착순 마감)

 

5. 교육일시: 2025. 9. 16.(화) ~ 9. 19.(금), 19:00 ~ 22:00, 4일간 총 12시간

 

6. 교육방법: 실시간 비대면 수업(ZOOM 활용)

 

7. 교육내용

 

구분	세부내용
머신러닝과 딥러닝의 발전과정	머신러닝과 딥러닝의 개념 및 특징 머신러닝과 딥러닝의 모델(유형) 및 개발 현황
분류를 위한 다양한 머신러닝 알고리즘들	KNN / Decision Tree / Random Forest / XGB / LGB 등 실습 진행
예측을 위한 다양한 머신러닝 알고리즘들	단순회귀분석 / 다중회귀분석 / 특성공학 릿지회귀분석 / 라쏘회귀분석 /다항회귀분석 / 로지스틱회귀분석 등
비지도 학습을 위한 다양한 머신러닝 알고리즘들	다양한 군집분석 기법들
딥러닝의 이해와 주요 알고리즘들	CNN / RNN / Word2Vec 등
질의응답 및 과정 마무리

 

 

 

붙임

신청 안내문(국문, 영문) 각 1부.